Kamioun est la première plateforme mobile B2B qui réinvente l'approvisionnement des épiceries de quartier en Tunisie. Ntech a conçu pour eux un système d'IA qui lit les factures fournisseurs et les intègre automatiquement dans l'outil de gestion de stock, sans ressaisie manuelle.
Ce que nous avons livré
- OCR local (PaddleOCR) : support de l'arabe et des tableaux, les images ne quittent jamais le serveur Kamioun
- Structuration du texte en JSON par LLM (Qwen3 32B via Groq) avec indices de confiance
- Mapping automatique vers les références Medusa (RapidFuzz + apprentissage incrémental à chaque correction)
- Validation humaine obligatoire ligne par ligne avant toute écriture en stock
- Journal immuable (INSERT-only) : 100 % de traçabilité des entrées
- Conversion d'unités par facteur en base de données (aucune hallucination du LLM)
- Interface PWA mobile-first : photo de la facture à la caméra, supervision sur desktop
- Objectifs de conception : < 30 s par facture, précision ≥ 95 %, mapping automatique ≥ 80 % à J+30, disponibilité ≥ 99 %
Technologies
PaddleOCRQwen3 32BGroq APIRapidFuzzNext.js (PWA)FastAPIPostgreSQLMedusaDocker
Aperçu du projet
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